Prozessqualität: Informationsqualität der IT-Wissensdatenbank
Kennzahlensteckbrief zur Prozessqualität - Informationsqualität zu den bereitgestellten Informationen zur Incident-Analyse und Behebung
Kennzahlen-Stammdaten
| Kennzahlen-Titel | Informationsqualität mit der IT-Wissensdatenbank |
|---|---|
| Kennzahlen-ID | IT-KPI-SP05-Q7 |
| Kennzahlen-Typ | Kennzahlen für die Qualität |
| Kennzahlen-Beschreibung | Die Informationsqualität einer IT-Wissensdatenbank bezieht sich auf die Genauigkeit, Aktualität, Vollständigkeit, Relevanz und Verständlichkeit der in der Datenbank enthaltenen Informationen. |
| Interpretation | Eine hohe Informationsqualität ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Datenbank einen wertvollen und verlässlichen Ressourcenpool für IT-Profis, Supportteams und andere Benutzer darstellt. Die Pflege und Überwachung der Informationsqualität in einer IT-Wissensdatenbank erfordert kontinuierliche Anstrengungen. Regelmäßige Aktualisierungen, Qualitätskontrollen und die Einbindung von Benutzer-Feedback sind wichtige Maßnahmen, um sicherzustellen, dass die Datenbank ihren Wert als wertvolles Ressourcenwerkzeug für IT-Profis beh ält. |
| Messverfahren | Feedbacks aus der IT-KB Checkliste zur Informationsqualität |
| Messdaten | KB-Daten |
| Berechnungsmethode | |
| Maßeinheit [...] | Bewertungsskala, Reifegrade |
| Adressat | Prozess-Stakeholder IT-Service-Owner |
| Gültigkeit | gemäß Vorgaben aus der Dokumentenlenkung zur Aufbewahrungsfristen. |
| Links |
Kennzahlen-Werte
| Kennzahlen-Werte | |
|---|---|
| angestrebte Zielwert | je geringer desto besser |
| Toleranzbereich | - |
| Eskalationsregel | - |
| Maßnahmen bei Grenzwertüberschreitung | - |
| Messzeitpunkte/-intervalle | laufend |
| Betrachtungszeitraum | Jahr-Quartal-Monate |
| Operationalisierung | |
| Messverantwortlicher | IT-Servicedesk Manager |
Kennzahlen-Darstellung
| Kennzahlendarstellung | |
|---|---|
| Kennzahlenvisualisierung | Histogramm |
| Aggregationsstufe | Jahr-Quartal-Monate. |
| Kennzahlen*–*Berichterstatter | IT-Controller |
| Kennzahlen*–*Berichtsablage | im IT-HUB |
Aspekte der Informationsqualität
Hier sind einige Aspekte der Informationsqualität in einer IT-Wissensdatenbank:
- Zugänglichkeit: Benutzer sollten leicht auf die Datenbank zugreifen können, sei es über eine Suchmaschine, ein Intranet-Portal oder eine andere benutzerfreundliche Schnittstelle.
- Struktur und Organisation: Die Datenbank sollte gut strukturiert und organisiert sein, damit Benutzer Informationen schnell finden können. Dies kann die Verwendung von Kategorien, Tags, Suchfunktionen und klaren Verknüpfungen zwischen verwandten Informationen umfassen.
- Konsistenz: Informationen in der Datenbank sollten konsistent sein. Das bedeutet, dass sich keine widersprüchlichen Informationen zu einem bestimmten Thema finden sollten.
- Verständlichkeit: Die Informationen sollten in einer klaren und verständlichen Sprache präsentiert werden. Fachbegriffe sollten erklärt werden, und komplizierte technische Konzepte sollten auf eine Weise erklärt werden, die für ein breites Publikum zugänglich ist.
- Vollständigkeit: Die Datenbank sollte alle relevanten Informationen zu einem bestimmten Thema oder Problem enthalten. Fehlende Informationen können dazu führen, dass Benutzer Zeit damit verbringen müssen, nach weiteren Quellen zu suchen.
- Genauigkeit: Informationen in der Datenbank sollten präzise und fehlerfrei sein. Fehlerhafte oder veraltete Informationen können zu Fehlern, Verwirrung und ineffizienten Arbeitsabläufen führen.
- Aktualität: IT-Umgebungen und Technologien ändern sich ständig. Daher ist es wichtig, dass die in der Datenbank enthaltenen Informationen auf dem neuesten Stand sind. Veraltete Informationen können zu Fehlern oder Sicherheitsrisiken führen.
- Relevanz: Die Informationen sollten relevant für die Bedürfnisse der Benutzer sein. Irrelevante oder überflüssige Informationen können die Effizienz beeinträchtigen und die Benutzerfrustration erhöhen.
- Quellenverweise: Wenn Informationen aus externen Quellen stammen, sollten diese Quellen ordnungsgemäß zitiert und verlinkt werden. Dies fördert die Glaubwürdigkeit und Transparenz der Datenbank.
- Sicherheit: Die Datenbank sollte Sicherheitsmaßnahmen umfassen, um den Zugriff auf sensible oder vertrauliche Informationen zu beschränken und die Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.